人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。     

运用人民战争思想营造良好警卫环境

人民战争思想是战争年代我军战胜日本帝国主义和国民党反动派的强大思想武器，和平建设时期的警卫工作同样需要运用人民战争思想营造良好的警卫环境，为完成繁重的警卫任务创造条件。因此，在全社会构建大警卫格局具有极其重要的意义。     

基于MVC/FVI模式的SAR图像融合系统设计

设计模式的使用有助于提高软件开发效率和增强软件的可复用性.在阐述SAR图像融合系统逻辑结构和功能特征的基础上,结合MVC设计模式和FVI设计模式的思想,提出了本SAR图像融合系统的设计模型;最后,针对本系统的图像数据管理和图像数据处理的技术难点给出了解决方案.开发一个具有可扩展性、易维护性和稳定性的SAR图像融合软件平台,对于研究各种融合算法具有重要的现实意义.     

高校图案设计课程创新式教学的探索

本文着重介绍如何通过多种教学手法的创新与探索，从而培养学生对图案设计课程的兴趣，提高学生自主探究问题的能力和创造性思维。同时介绍多媒体技术在图案设计教学中的应用和方法，如何开发学生创新思维的方法和途径，以及多种创新式教学法使用的成效和注意事项。     

ISO900O族标准在装甲车辆维修质量管理中的应用

首先,分析了装甲车辆维修质量管理的现状和存在的问题。根据装甲车辆维修工作内容和特点,结合ISO9000族国际标准,提出了建立装甲车辆维修质量管理体系模式。主要强调了以过程控制为主,为提高装甲车辆维修质量管理提供了有效的理论指导方法。     

舰机协同海上搜寻关键问题研究?

直升机应用于海上搜救可以大大提高搜救速度和成功率。针对水面舰船和直升机的使用特点，分析了在海上搜救中实施舰机协同的必要性，研究了直升机在水面舰船协同下实施海上搜寻的搜寻方式，建立了直升机与舰船协同机动的数学模型，对实际的海上搜寻工作具有较高的实用价值。     

一种实时路况下的车牌照识别系统

该系统采用高清工业相机，以千兆以太网作为数据传输通道，克服了传统传输方式速度较慢，抗干扰能力差的缺点。在识别方面，提出了自适应模板宽度算法，有效克服了光照对车牌定位的影响。该算法还采用投影分割法精确分割车牌字符，对汉字采用Gabor算子提取特征，然后利用SVM进行识别，有效解决了汉字识别问题。     

心理咨询的理论模式及其意义

心理咨询基本上有八种基本理论模式：即特质指导模式、矫正导向模式、发展导向模式、构造-发展模式、化焦缓冲模式、启发渐进模式、教育导向模式、社会影响模式。认识与掌握这些理论模式,对于做好边消警部队心理咨询工作具有十分重要的意义。     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

基于免疫粒子群文化算法的数字电路故障诊断

为改善粒子群算法摆脱局部极值点的能力,提升种群进化的多样性,将免疫算法中免疫机制引入到粒子群算法中形成免疫粒子群算法;为有效提高故障覆盖率和缩短测试生成时间,将免疫粒子群算法引入文化算法框架中形成免疫粒子群的文化算法。将其应用于数字电路故障模型仿真实验并与其他测试生成算法进行对比,结果表明该算法能够有效提高故障覆盖率,缩短测试生成时间,在大规模电路测试生成与故障诊断中更具优势。